來自丹麥科技大學(xué)國家食品研究所的一篇研究報(bào)道，通過對收集的污水進(jìn)行全面分析，亞洲抗菌素耐藥性較高，抗菌素耐藥性與該國的衛(wèi)生條件和人口的總體健康狀況緊密相關(guān)。

丹麥科技大學(xué)國家食品研究所領(lǐng)導(dǎo)了一支由來自世界各地研究員組成的研究團(tuán)隊(duì)，他們對全球60個(gè)國家74個(gè)城市收集的污水進(jìn)行了全面的分析，第一次得出可以體現(xiàn)這些國家主要健康人群存在的抗菌素耐藥細(xì)菌的水平和類型的全球性數(shù)據(jù)。

在宏基因組學(xué)研究中，研究人員已經(jīng)繪制出污水樣本中的所有DNA材料，并發(fā)現(xiàn)根據(jù)抗菌素耐藥性，可以把世界各國分成兩組：北美，西歐，澳大利亞和新西蘭的抗菌素耐藥性基本上都很低，而亞洲，非洲和南美洲的耐藥性非常高。

公共衛(wèi)生和健康與耐藥性緊密相關(guān)
據(jù)研究人員稱，抗菌藥物的使用僅僅是各國抗菌藥物耐藥性高的一小部分原因。因此，研究人員已經(jīng)在尋找其他可能誘發(fā)或者驅(qū)動耐藥細(xì)菌發(fā)生的因素。在這項(xiàng)工作中，他們使用了世界銀行的幾套綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)，例如各國的健康狀況和發(fā)展階段的數(shù)據(jù)。
研究人員的工作表明，與一個(gè)國家的抗菌素耐藥性相關(guān)的大多數(shù)變量都與該國的衛(wèi)生條件和人口的總體健康狀況有關(guān)。
“我們的研究結(jié)果表明，在與抗菌耐藥性的斗爭中，如果可以集中全力提高抗生素耐藥性較高的國家的衛(wèi)生條件，將會是降低耐藥性的一個(gè)十分有效的策略，”國家食品研究所的Frank Aarestrup教授說。
利用世界銀行的同一套據(jù)，研究人員還預(yù)測了259個(gè)國家/地區(qū)的抗菌素耐藥水平，并繪制了健康人群的抗藥性世界地圖。根據(jù)他們的估計(jì)，荷蘭，新西蘭和瑞典的抗性水平最低，而坦桑尼亞，越南和尼日利亞的抗性水平最高。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法不同，來自宏基因組學(xué)研究的原始數(shù)據(jù)可以重復(fù)用于檢測其他問題。污水項(xiàng)目的研究人員還利用這些研究數(shù)據(jù)分析污水中其他致病微生物的發(fā)生情況。
隨著未來更多抗性基因的出現(xiàn)，研究人員還將能夠重新分析來自宏基因組學(xué)研究的公開可用的原始數(shù)據(jù)，以快速揭示這些基因是如何出現(xiàn)和傳播的。

向全球檢測系統(tǒng)發(fā)展 服務(wù)公共健康管理
研究人員將利用從項(xiàng)目中獲得的經(jīng)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)他們開發(fā)全球監(jiān)測系統(tǒng)的宏觀目標(biāo)，該系統(tǒng)可以持續(xù)監(jiān)測致病微生物的發(fā)生和傳播以及抗菌素耐藥性。
“分析污水可以快速，且相對便宜地檢測出一片區(qū)域內(nèi)確切存在的細(xì)菌；而且收集和分析污水樣本并不能追溯到個(gè)人的信息，所以不需要人們從道德上批準(zhǔn)。基于這兩個(gè)原因，通過污水檢測建立一個(gè)宏觀的監(jiān)測系統(tǒng)就成為一個(gè)可行的選擇-包括在發(fā)展中國家，”Frank Aarestrup教授解釋道。
研究人員的目標(biāo)是要開發(fā)出一個(gè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)交換和解釋信息。通過這個(gè)系統(tǒng)，就可以使用全球數(shù)據(jù)檢測，管理例如可能蔓延到國家邊界以外的疾病，并阻止其發(fā)展為流行病，如埃博拉，麻疹，脊髓灰質(zhì)炎或霍亂等。